Big Data Analytics
Behörden und öffentlicher Sektor

Big Data Analytics

Big Data - riesige Mengen digitaler Daten, die aus einer Vielzahl von Quellen stammen - umfangreich, unbearbeitet, unstrukturiert und mit einer Fülle von Geschäftsinformationen. Hinzu kommen Herausforderungen wie die Komplexität, Risiken für den Datenschutz und der Bedarf an Technologie und menschlichem Fachwissen.

Die Entscheidungsfindung in Behörden erfordert eine Vielzahl von Akteuren - Beamte, Fraktionen, Bürger beispielsweise -, die alle ein einheitliches Format benötigen, das eine Analyse ermöglicht. Behörden erwarten, dass Big Data den bestehenden Standard verbessert, um ihren Bürgern bestmöglich zu dienen und auch andere Bereiche wie Umwelt, Wirtschaft, Wahlen, Gesundheit und Erwerbstätigkeit zu berücksichtigen.

Datensicherheit und Datenschutz sind das Hauptanliegen für Big Data in den Behörden, da die Erfassung und Speicherung dieser Daten „Big Data Security“ erfordert – den Schutz von Daten und Analyseprozessen vor Bedrohungen, die die Vertraulichkeit gefährden könnten.

Vertrauenswürdige Prozesse

Anwendungen für vertrauenswürdige digitale End-to-End-Prozesse

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Public Key Infrastructure (PKI)

PKI sorgt dafür, dass sensible Informationen vertraulich und authentisch bleiben und nicht abgestritten werden können. Die Integrität ist jederzeit gegeben. Die Verschlüsselung ruhender und sich bewegender Daten schützt diese vor Diebstahl oder Manipulation und garantiert, dass die digitale Identität eine sichere Authentifizierung der Benutzer und Anwendungen zum Schutz vor Betrug bietet.

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Daten- und Datenbankverschlüsselung

Effektive Datenbanksicherheit ist immer wichtiger geworden - ohne eine umfassende Strategie könnten viele sensible Daten gefährdet sein. Die Datenbankverschlüsselung mit HSMS schützt und sichert sensible Daten.

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Post Quantum Krypto-Agilität (Future Proofs und PQC)

Zu diesem Zeitpunkt kann kein Quantencomputer Quantenalgorithmen ausführen, aber sobald sie dazu in der Lage sind, werden diese Computer die Sicherheitsinfrastruktur der digitalen Wirtschaft schwer beeinträchtigen. Die Post-Quantum-Kryptoagilität ist notwendig, damit sich die Infrastruktur der Finanzdienstleister weiterentwickeln kann, denn wir stehen vor einer neuen Generation von Angriffen, und damit einer Entwicklung neuer kryptographischer Standards und Algorithmen.

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Blockchain

Die Integration von HSMs in eine Blockchain-Lösung sichert Datenschutz und Sicherheit. Diese können durch die Verteilung firmeneigener Software an ein nicht vertrauenswürdiges Netzwerk von Blockchain-Betreibern verloren gehen. Durch die Speicherung privater Schlüssel und Daten im HSM kann die Datenintegrität und Benutzerauthentifizierung drastisch verbessert werden. Firmeneigener Code kann sogar vollständig in einem HSM gespeichert und ausgeführt werden, um geistiges Eigentum zu schützen.

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