Big Data Analytics
政府および公共部門

ビッグデータ分析

ビッグデータ - 膨大な量のデジタルデータ、多数のソースから収集 - 大く、生で、構造化されておらず、ビジネスインテリジェンスを豊富に備えている。また、複雑さ、プライバシーへのリスク、テクノロジーと人間の専門知識の要件などの課題も満載です。

政府の意思決定には、分析を可能にするためのまとまった形式を必要とする多くのステークホルダー(役人、グループ、市民など)が必要です。政府は、ビッグデータが市民に最善のサービスを提供するために実施されている基準を強化るだけでなく、環境、経済、投票、健康、雇用などの他の分野に取り組むことも期待しています。

データのセキュリティとプライバシーは、政府のビッグデータの主な関心事です。データの収集と保存には「ビッグデータのセキュリティ」が必要です。これは、機密性を損なう可能性のある脅威からデータと分析プロセスを保護するプロセスです。

信頼できるプロセス

信頼できるデジタルエンドツーエンドプロセスのアプリケーション

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公開鍵暗号基盤(PKI)

PKIは、機密情報の機密性、整合性、信頼性、および否認防止を保証します。停止中および転送中のデータを暗号化することで、データの盗難や改ざんを防ぎ、デジタルIDがユーザーとアプリケーションの安全な認証を提供して不正行為から保護することを保証します。

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データとデータベースの暗号化

効果的なデータベースセキュリティがますます重要になりました。包括的な戦略がなければ、多くの機密データが危険にさらされる可能性があります。HSMを使用したデータベース暗号化は、機密データを保護、保証します。

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ポスト量子暗号の俊敏性(将来の保証とPQC)

現時点では、量子アルゴリズムを実行できる量子コンピュータは存在しませんが、実行できるようになると、量子コンピュータはデジタル経済のセキュリティインフラストラクチャを破壊します。金融サービスインフラストラクチャが新世代の攻撃の出現で進化し、その結果、暗号化の標準とアルゴリズムが進化するためには、ポスト量子暗号化方式の指定が必要です。

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ブロックチェーン

独自のソフトウェアを、ブロックチェーン事業者の信頼できないネットワークに配布することで、プライバシーとセキュリティが失われる可能性があります。HSMをブロックチェーンソリューションに統合することにより、これを未然に防ぐことができます。HSM内に秘密鍵とデータを保存することにより、データの整合性とユーザー認証を劇的に向上させることができます。独自のコードは、知的財産を保護するために、HSM内で完全に保存および実行することもできます。

コンプライアンス

データセキュリティとプライバシーのコンプライアンス

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