保険セクターは、リスクをより正確に評価および価格設定できるように処理、分析する必要がある無数のソース(ポリシーレコード、クレーム、ソーシャルメディア、信用照会機関、センサー)から大量のデータを生成します。このデータを活用することには、不正の削減、カスタマイズされたポリシー、顧客セグメンテーションの改善など、無制限の利点があります。
すべてのデジタル物に対する消費者の期待に沿って、またデータが収集、保存、処理、分析されるさまざまな方法に沿って、ますます多くのデータが蓄積されるにつれて、サイバーリスクが脆弱性を増大させます。
高度に規制された市場で保険会社は、関連する処理が既存および進化するデータプライバシー規制に確実に適合するように、適切な制御を備えた包括的なデータガバナンスソリューションを提供する必要があります。
暗号化は、機密性、整合性、認証という安全なシステムの実装に大きな役割を果たします。